La saisie manuelle des informations de causes conduit à des problèmes de précision des données car les événements sont souvent laissés sans justification, ce qui fausse les métriques du TRS et se traduit par des données de pertes incomplètes. Avec la causation automatique, nous collectons automatiquement les données de causes à partir des systèmes de contrôle industriels à l'aide d'un logiciel tiers appelé Kepware KEPServerEX. La causation automatique peut réduire de manière significative le nombre d'arrêts injustifiés et donc améliorer la précision des mesures du TRS et des données sur les pertes.
La causation automatique est rendue possible par la capacité de Kepware KEPServerEX à lire les données des PLC. Un PLC est un petit ordinateur dans la ligne de production qui est capable de produire des données, telles que des lectures de capteurs ou, dans ce cas, des codes d'erreur (ou les deux). Ce sont ces codes d'erreur qui informent le système ioTORQ LEAN de l'information sur la cause du problème.
Des canaux d'information appelés "balises" sont définis dans le système PLC. Dans chaque "balise", des codes d'erreur spécifiques peuvent être émis afin de signaler des événements particuliers tels qu'une panne ou un problème électrique sur une ligne de production. Ce code d'erreur peut être envoyé à l'application ioTORQ LEAN via Internet et être utilisé pour justifier un arrêt de production en cours.
Un équipement défini dans ioTORQ LEAN peut être associé à plusieurs balises PLC et peut avoir de nombreux codes d'erreur correspondant à de nombreuses causes d'arrêt.
Lorsque la causation automatique est activée, si un arrêt est détecté sur un équipement, le système vérifie si un code d'erreur connu a été émis récemment dans le système PLC. Si c'est le cas, la cause correspondante est utilisée pour justifier l'arrêt. Si aucun code d'erreur n'a été émis ou si le dernier code d'erreur est trop ancien pour être lié à l'arrêt en cours, une notification est envoyée à l'opérateur afin qu'il puisse saisir manuellement la cause de l'événement.